Improved IRE1 and PERK Pathway Sensors for Multiplex Endoplasmic Reticulum Stress Assay Reveal Stress Response to Nuclear Dyes Used for Image Segmentation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In response to a variety of insults the unfolded protein response (UPR) is a major cell program quickly engaged to promote either cell survival or if stress levels cannot be relieved, apoptosis. UPR relies on three major pathways, named from the endoplasmic reticulum (ER) resident proteins IRE1α, PERK, and ATF6 that mediate response. Current tools to measure the activation of these ER stress response pathways in mammalian cells are cumbersome and not compatible with high-throughput imaging. In this study, we present IRE1α and PERK sensors with improved sensitivity, based on the canonical events of xbp1 splicing and ATF4 translation at ORF3. These sensors can be integrated into host cell genomes through lentiviral transduction, opening the way for use in a wide array of immortalized or primary mammalian cells. We demonstrate that high-throughput single-cell analysis offers unprecedented kinetic details compared with endpoint measurement of IRE1α and PERK activity. Finally, we point out the limitations of dye-based nuclear segmentation for live cell imaging applications, as we show that these dyes induce UPR and can strongly affect both the kinetic and dynamic responses of IRE1α and PERK pathways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle