Travail du sexe chez les personnes qui s’injectent des drogues : impact sur les comportements à risque et associations avec l’infection par le VIH
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire de maîtrise fait suite à l’émergence récente d’une association significative entre le travail du sexe et l’incidence de l’infection par le VIH chez les personnes qui s’injectent des drogues au sein de SurvUDI, un réseau de surveillance épidémiologique implanté dans la province de Québec et à Ottawa depuis 1995. Notre objectif principal était d’identifier les corrélats du VIH chez les personnes qui s’injectent des drogues et rapportent le travail du sexe au sein de ce réseau entre 2004 et 2016 de façon stratifiée par le sexe, ainsi que de comparer ceux-ci avec ceux des participants sexuellement actifs qui ne rapportent pas le travail du sexe. Les participants impliqués dans le commerce du sexe présentaient une prévalence du VIH plus élevée ainsi qu’une plus grande vulnérabilité à l’infection que ceux ne rapportant pas ce comportement. Les facteurs associés avec le VIH différaient également selon le sexe, avec une importante proportion de comportements d’injection à risque associé au VIH chez les femmes et, à l’opposé, une association plus marquée avec les comportements sexuels chez les hommes. Ces données révèlent le besoin d’adapter les interventions adressées envers les personnes qui s’injectent des drogues selon le sexe ainsi qu’en prenant en considération l’implication dans le travail du sexe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».