Travail du sexe chez les personnes qui s’injectent des drogues : impact sur les comportements à risque et associations avec l’infection par le VIH
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire de maîtrise fait suite à l’émergence récente d’une association significative entre le travail du sexe et l’incidence de l’infection par le VIH chez les personnes qui s’injectent des drogues au sein de SurvUDI, un réseau de surveillance épidémiologique implanté dans la province de Québec et à Ottawa depuis 1995. Notre objectif principal était d’identifier les corrélats du VIH chez les personnes qui s’injectent des drogues et rapportent le travail du sexe au sein de ce réseau entre 2004 et 2016 de façon stratifiée par le sexe, ainsi que de comparer ceux-ci avec ceux des participants sexuellement actifs qui ne rapportent pas le travail du sexe. Les participants impliqués dans le commerce du sexe présentaient une prévalence du VIH plus élevée ainsi qu’une plus grande vulnérabilité à l’infection que ceux ne rapportant pas ce comportement. Les facteurs associés avec le VIH différaient également selon le sexe, avec une importante proportion de comportements d’injection à risque associé au VIH chez les femmes et, à l’opposé, une association plus marquée avec les comportements sexuels chez les hommes. Ces données révèlent le besoin d’adapter les interventions adressées envers les personnes qui s’injectent des drogues selon le sexe ainsi qu’en prenant en considération l’implication dans le travail du sexe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".