Development of Potent Inhibitors of Fatty Acid Amide Hydrolase Useful for the Treatment of Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The unique role of fatty acid amide hydrolase (FAAH) in terminating endocannabinoid (EC) signaling supports its relevance as a therapeutic target. Inhibition of EC metabolizing enzymes elicits indirect agonism of cannabinoid receptors (CBRs) and therapeutic efficacy devoid of psychotropic effects. Based on our previous ligands, and aiming at the discovery of new selective FAAH inhibitors, we developed a series of 12 new compounds characterized by functionalized tricyclic scaffolds. All the developed compounds display negligible activity on monoacylglycerol lipase (MAGL) and CBRs. The most potent FAAH inhibitors of the newly developed series, 6‐oxo‐5,6‐dihydro‐4H‐benzo[f]pyrrolo[1,2‐a][1,4]diazepin‐9‐yl‐6‐phenylhexylcarbamate (5 h) and 4‐oxo‐5,6‐dihydro‐4H‐benzo[f]pyrrolo[1,2‐a][1,4]diazepin‐9‐yl‐(6‐phenylhexyl)carbamate (5 i) (nanomolar FAAH inhibitors, the latter of which also shows micromolar affinity at the CB1R), were selected for further studies. Results of cell‐based studies on a neuroblastoma cell line (IMR32) demonstrated 5 h, 5 i, and our reference compound 3 ([3‐(3‐carbamoylpyrrol‐1‐yl)phenyl] N‐(5‐phenylpentyl)carbamate) to lack any cytotoxic effect, while all three showed the ability to decrease oxidative stress by reducing the expression of the redox‐sensitive transcription factor NF‐κB. Encouraged by these data, these compounds were studied in vivo and were dosed orally in a mouse model of neuropathic pain. At 10 mg kg−1 all the compounds were able to relieve the hypersensitivity induced by oxaliplatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».