Abstract 5575: A multiplexed RE-qPCR cell-free DNA assay to assess response and resistance to cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A qPCR multiplex that utilizes two types of multi-copy retrotransposable elements (RE) in the human genome, as target loci, has been developed and validated. The single-well, qPCR reaction amplifies 80bp, 265bp and an internal-positive-control simultaneously, within 2 hours and with high PCR efficiencies. The selected RE targets comprise over 1500 copies in the genome and allow robust detection of low level cell-free (cf) DNA pg/µL) from <0.5mL plasma. The 80bp target measures total cfDNA. The 265bp target is used to assess cfDNA fragmentation and is presented as the DNA Integrity Index (DII=265/80) which is a ratio of the 265bp quantity divided by 80bp quantity. cfDNA concentration and integrity assessment has shown great promise as a highly sensitive, minimally invasive blood biomarker for multiple cancer types. InnoGenomics has developed an accurate, extremely sensitive liquid biopsy blood test for improved management of cancer patient care. Utilizing standard qPCR platforms for rapid and cost-effective processing, this test can reliably obtain results from small blood volumes (<0.5 mL of plasma), and possesses exceptionally high analytical sensitivity with a detection capability of < 0.1 pg of DNA (LOD). The developed assay demonstrated high predictive capacity in discriminating a group of 39 CRC stage IV patients from 40 healthy controls using cfDNA concentration and DNA Integrity Index (DII-265/80) values. All markers displayed high Area Under the receiver operating characteristic Curve (AUC) values - 80bp target: 0.9891, 265bp target: 0.9859, and DII-265/80: 0.8603. The DNA integrity ratio (DII) showed great potential as a prognostic marker for progression free survival (P=0.019). A retrospective cohort study of 3 patients demonstrated the potential use of this RE-qPCR cfDNA assay for cancer treatment monitoring. NCI SBIR Phase I studies showed high predictive capacity in discriminating metastatic colorectal cancer (CRC) patients from non-cancer healthy controls, with a significant increase in sensitivity and specificity compared to the CEA test, a serum biomarker currently used for CRC patient monitoring. Retrospective patient case studies demonstrated the test's ability to detect resistance to therapy and disease progression more accurately than CEA results and earlier than CT imaging. These results suggest strong potential clinical utility in several applications: (1) treatment monitoring for CRC stage IV patients, (2) recurrence surveillance for CRC stage I-III patients, (3) assessment of residual disease and (4) as a prognostic tool to help predict CRC patient outcomes which can serve as a tool to guide personalized/effective treatment regimens. A detailed prospective study will be undertaken during Phase II research, in collaboration with MD Anderson Cancer Center, to clinically validate the test. ACKNOWLEDGEMENT: This project was funded by an SBIR Phase I contract from NCI. Citation Format: Sudhir K. Sinha, Hiromi Brown, Zhide Fang, Mathilde Couetoux, Karen Gambaro, Gerald Batist. A multiplexed RE-qPCR cell-free DNA assay to assess response and resistance to cancer therapy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 5575.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».