Intracellular mechanisms of fungal space searching in microenvironments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The underlying intracellular mechanisms involved in the fungal growth received considerable attention, but the experimental and theoretical work did not take into account the modulation of these processes by constraining microenvironments similar to many natural fungal habitats. To fill this gap in the scientific knowledge, we used time-lapse live-cell imaging of Neurospora crassa growth in custom-built confining microfluidics environments. We show that the position and dynamics of the Spitzenkörper-microtubules system in constraining environments differs markedly from that associated with unconstrained growth. First, when hyphae encounter an obstacle at shallow angles, the Spitzenkörper moves from its central position in the apical dome off-axis towards a contact with the obstacle, thus functioning as a compass preserving the ‘directional memory’ of the initial growth. The trajectory of Spitzenkörper is also followed by microtubules, resulting in a ‘cutting corners’ pattern of the cytoskeleton in constrained geometries. Second, when an obstacle blocks a hypha at nearnormal incidence, the Spitzenkörper-microtubule system temporarily disintegrates, followed by the formation of two equivalent systems in the proto-hyphae – the basis of obstacle-induced branching. Third, a hypha, passing a lateral opening along a wall, continues to grow largely unperturbed while a lateral proto-hypha gradually branches into the opening, which starts forming its own Spitzenkörper-microtubule system. These observations suggest that the Spitzenkörper-microtubules system conserves the directional memory of the hyphae when they navigate around obstacles, but in the absence of the Spitzenkörper-microtubule system during constrainment-induced apical splitting and lateral branching, the probable driving force of obstacle-induced branching is the isotropic turgor pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».