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Enregistrement W2886379353 · doi:10.5539/gjhs.v10n9p45

Understanding the Amino Acid Profile of Whey Protein Products

2018· article· en· W2886379353 sur OpenAlexvenueno aff
Kantharuben Naidoo, Rowena Naidoo, Varsha Bangalee

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIH Office of the DirectorNational Institute of Mental HealthCommon FundFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésLabellingAmino acidWhey proteinHealth claims on food labelsFood scienceFood productsFood industryBusinessEssential amino acidBiotechnologyChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The South African dietary supplement market will undergo a period of transition within the next few years due to the establishment of the South African Health Products Regulatory Authority (SAHPRA), which has superseded the former Medicines Control Council (MCC). While regulatory steps are yet to be fully outlined, products such as whey protein, regarded as food, will be governed by the Department of Health R429 draft Regulations Relating to the Labelling and Advertising of Foods. The guideline provides for the minimum value of essential amino acids (plus cysteine and tyrosine) per gram of protein that products claiming to contain protein will be required to comply with. Determining the compliance levels of whey protein products currently available will assist in establishing the readiness of the dietary supplement industry for regulation, and provide an indication of the overall state of the industry.OBJECTIVES: To determine the amino acid profile of whey protein powder and compare analysed content to manufacturer stated content.To compare analysed amino acid content to the Department of Health R429 draft Regulations Relating to the Labelling and Advertising of Food template amino acid profile.METHOD: 15 of the best-selling whey protein products available in South Africa were selected for amino acid analysis. Tested amino acid content were compared to the label stated claim and the amino acid reference pattern, as stated in the Department of Health R429 draft Regulations Relating to the Labelling and Advertising of Foods.RESULTS: Sixty percent (60%) of products tested were non-compliant with the Department of Health R429 draft Regulations Relating to the Labelling and Advertising of Foods. Of the 15 products tested, 11 were manufactured in South Africa, with 8 being non-compliant to the guideline amino acid profile. Considerable variance was noted in the manufacturer stated and the tested amino acid content (ranging from 16–48% variance).CONCLUSION: Many of the whey protein products available in South Africa are not compliant to proposed industry guidelines. The considerable variance noted highlights the need for greater oversight of the industry with clearly defined regulatory procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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