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Enregistrement W2886460553

Controlled Digital Lending (CDL): A Panel to Discuss Legal and Practical Considerations Involved in the Implementation of CDL by Public and Post-Secondary Libraries in Canada

2018· article· en· W2886460553 sur OpenAlexaboutno aff
Adrian Sheppard, Lila I. Bailey, Ariel Katz, Andrea Mills, Graeme Slaght

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPolitical sciencePublic administrationComputer sciencePublic relationsAccountingPublic economicsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled Digital Lending (CDL) is a model under which a library would digitize physical books in its collection, including in-copyright works, and lend out the digital version to one user at a time, for a limited time, using appropriate safeguards.  We propose a panel to discuss legal and practical considerations involved in the implementation of CDL by public and post-secondary libraries in Canada.\nMany books in post-secondary and public libraries remain underutilized because they only exist in physical form sitting on the shelves. CDL can help make library collections accessible to a broader community.  Its benefits include breathing new life into older and difficult to find books, many of which are out-of-print, as well as making a breadth of information resources and knowledge available to anyone with internet access, regardless of the reader’s physical location, physical ability, or economic status.\nHowever, one of more significant perceived barriers to making physical books available in digital format through CDL is copyright law.\nThis panel will discuss the prospective legal and practical considerations arising from implementing CDL at libraries in Canada.  This discussion will include the extent to which fair dealing or other exceptions in the Copyright Act can reasonably support the digitization and controlled lending of those digitized versions of in-copyright books, as well as what safeguards and best practices might appropriately be applied to such a model to better manage risk.\nAdrian Sheppard – Director, Copyright Office, University of Alberta\nLila Bailey – Lila is Policy Counsel for Internet Archive where she advises the organization on the complex legal and policy issues associated with democratizing access to knowledge. Prior to this, Lila was a solo practitioner specializing in digital copyright and supporting individual entrepreneurs and creators, early stage start-ups, Internet platforms, and libraries. Lila began her working life in traditional publishing at Conde Nast Publications, but decided to go to law school so that “the lawyers wouldn’t break the Internet.” Since then, she has dedicated her career to public interest technology law, and has worked to increase access to knowledge at Creative Commons, the Electronic Frontier Foundation, the William and Flora Hewlett Foundation, and the Samuelson Law, Technology and Public Policy Clinic at Berkeley Law. Lila has a JD from Berkeley Law and a BA in Philosophy from Brown University.\nAriel Katz – Associate Professor, Faculty of Law, University of Toronto\nAndrea Mills – Digitization Program Manager, Internet Archive Canada\nGraeme Slaght Scholarly Communication & Copyright Outreach Librarian, University of Toronto

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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