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Enregistrement W2886624266 · doi:10.22584/nr47.2018.003

Lost in Translation? Exploring Outcomes of Nunavut’s Resource Development Training and Employment Policies for Inuit of Northern Baffin Island

2018· article· en· W2886624266 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Northern Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensYukon University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTraining (meteorology)CorporationResource (disambiguation)Political scienceEconomic growthGeographyEnvironmental resource managementPublic relationsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Northern Review 47 (2018): 31–57On 6 September 2013 the Mary River Inuit Impact and Benefit Agreement (MRIIBA) was signed between the Qikiqtani Inuit Association (QIA), representing the Inuit of Baffin Island, and Baffinland Iron Mines Corporation (BIMC). Among other things, the MRIIBA is intended to promote Inuit employment and training as a way of maximizing local benefits from the mine. Drawing from qualitative research that followed twenty-two formerly-employed and employed mine workers, this article critically evaluates the agreement’s outcomes, which have yet to fulfill the stated employment goals and training provisions. Contributing to these dismal outcomes is a communications gap between local Inuit and the land claims organizations responsible for brokering the agreement with the project proponent. The article explores the resulting gaps in communication between community members and various stakeholders involved with the project, and concludes by offering considerations for future agreements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle