Chemical Characteristics of the Use of Gelatine Sludge in Soil Cultivated as Fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Various types of industrial wastes have been tested as a source of pasture fertilization. However, little is known about the sludge of the gelatine industry. This study aimed at testing gelatine sludge as a soil amendment by assessing the chemical modifications caused in the soil profile. The experiment was conducted in Araguaina, Tocantins, using a typical Quartzipsamment soil (Entisols) from February to November 2013. Four doses were tested in experimental plots: 0, 50, 150 and 300 m3 ha-1. Soil sampling was performed at four depths: 0-5, 5-10, 10-20 and 20-30 cm with collection at the beginning and the end of the experimental period. Five grazing simulations of 21 days of rest of Piatã grass were testes. The gelatine sludge was able to raise the contents of calcium, phosphorus, and sum of bases only in the superficial layer (0-5 cm) and did not alter the pH, potential acidity and saturation by base, indicating that there was no use restriction due to salinization or acidification. Therefore, it was concluded that the maximum tested dose (300 m3 ha-1) improved the chemical characteristics of the soil, especially in the 0-5-cm layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».