MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2886783544 · doi:10.1109/tpel.2018.2790945

Impedance-Based Analysis and Stabilization of Active DC Distribution Systems With Positive Feedback Islanding Detection Schemes

2018· article· en· W2886783544 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIslanding Detection in Power Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslandingElectrical impedanceConvertersControl theory (sociology)CapacitorElectronic engineeringGridDistributed generationAC powerEngineeringComputer scienceInductorVoltageElectrical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active dc distribution systems are gaining widespread acceptance in modern power distribution grids. Islanding detection is very crucial for safety and protection purposes in active distribution systems; therefore, distributed generators (DGs) are usually equipped with active islanding detection methods to detect grid disconnection conditions. The high penetration level of tightly regulated converters to interface both DGs and loads and the poorly damped LC networks structured by the filtering inductors, feeder impedances, and bus capacitors can cause severe stability problems. This paper presents an impedance-based analysis of a grid-connected dc active distribution system, where DGs equipped with active positive feedback islanding detection schemes and a high penetration level of constant power loads (CPLs) are considered. The output impedance of a DG equipped with active islanding detection schemes is derived, and the interactions of the system impedances are discussed to characterize the dynamics of the dc distribution system. Moreover, the performance of multiple DG systems with the islanding detection schemes is investigated and thoroughly addressed. A simple, yet effective, stabilization method is also developed. Detailed time-domain nonlinear simulations and experimental results validate the analytical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle