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Enregistrement W2886785109 · doi:10.1126/science.aar7191

Shifting the limits in wheat research and breeding using a fully annotated reference genome

2018· article· en· W2886785109 sur OpenAlexafffund
R. Appels, Kellye Eversole, Nils Stein, Catherine Feuillet, Beat Keller, Jane Rogers, Curtis Pozniak, Frédéric Choulet, Assaf Distelfeld, Jesse Poland, Gil Ronen, Andrew Sharpe, Omer Barad, Kobi Baruch, Gabriel Keeble‐Gagnère, Martin Mascher, Gil Ben-Zvi, Ambre-Aurore Josselin, Axel Himmelbach, François Balfourier, Juan J. Gutiérrez-González, Matthew Hayden, ChuShin Koh, Gary J. Muehlbauer, Raj Pasam, Etienne Paux, Philippe Rigault, Josquin Tibbits, Vijay Tiwari, M. Spannagl, Daniel Lang, Heidrun Gundlach, Georg Haberer, Klaus Mayer, Danara Ormanbekova, Verena M. Prade, Hana Šimková, Thomas Wicker, David Swarbreck, Hélène Rimbert, Marius Felder, Nicolas Guilhot, Gemy Kaithakottil, Jens Keilwagen, Philippe Leroy, Thomas Lux, Sven Twardziok, Luca Venturini, Angéla Juhász, Michaël Abrouk, Iris Fischer, Cristóbal Uauy, Philippa Borrill, Ricardo H. Ramírez-González, Dominique Arnaud, Smahane Chalabi, Boulos Chalhoub, Aron T. Cory, Raju Datla, Mark W. Davey, John Jacobs, Stephen J. Robinson, Burkhard Steuernagel, Fred van Ex, Brande B. H. Wulff, Moussa Benhamed, Abdelhafid Bendahmane, Lorenzo Concia, David Latrasse, Jan Bartoš, Arnaud Bellec, Hélène Bergès, Jaroslav Doležel, Zeev Frenkel, Bikram Gill, Abraham B. Korol, Thomas Letellier, Odd-Arne Olsen, Kuldeep Singh, Miroslav Valárik, Edwin van der Vossen, Sonia Vautrin, Song Weining, Tzion Fahima, Vladimir Glikson, Dina Raats, Jarmila Číhalíková, Helena Toegelová, Jan Vrána, Pierre Sourdille, Benoît Darrier, Delfina Barabaschi, Luigi Cattivelli, Pilar Hernández, Sergio Gálvez, Hikmet Budak, Jonathan D. G. Jones, Kamil Witek, Guotai Yu, Ian Small, Joanna Melonek, Ruonan Zhou, Tatiana Belova, K. Kanyuka, Robert C. King, Kirby T. Nilsen, Sean Walkowiak, Richard D. Cuthbert, R. E. Knox, Krysta Wiebe, Daoquan Xiang, Antje Rohde, T. J. Golds, Jana Čížková, Bala Anı Akpınar, Sezgi Biyiklioglu, Liangliang Gao, Amidou N’Daiye, Marie Kubaláková, Jan Šafář, Françoise Alfama, Anne‐Françoise Adam‐Blondon, Raphaël Flores, Claire Guerche, Mikaël Loaec, Hadi Quesneville, Janet Condie, Jennifer Ens, Ron MacLachlan, Yifang Tan, Adriana Alberti, Jean‐Marc Aury, Valérie Barbe, Arnaud Couloux, Corinne Cruaud, Karine Labadie, Sophie Mangenot, Patrick Wincker, Gaganpreet Kaur, Ming‐Cheng Luo, Sunish K. Sehgal, Parveen Chhuneja, O. P. Gupta, Suruchi Jindal, Parampreet Kaur, Palvi Malik, Priti Sharma, Bharat Yadav, Nisha Singh, Jitendra P. Khurana, Chanderkant Chaudhary, Paramjit Khurana, Vinod Kumar, Ajay Kumar Mahato, Saloni Mathur, Amitha Mithra Sevanthi, Naveen Sharma, Rukam S. Tomar, Kateřina Holušová, Ondřej Plíhal, Matthew D. Clark, Darren Heavens, George Kettleborough, Jon Wright, Barbora Balcárková, Yuqin Hu, Е. А. Салина, Nikolai V. Ravin, K. G. Skryabin, Alexey V. Beletsky, Vitaly V. Kadnikov, Andrey V. Mardanov, Andrey L. Rakitin, E. M. Sergeeva, Hirokazu Handa, Hiroyuki Kanamori, Satoshi Katagiri, Fuminori Kobayashi, Shuhei Nasuda, Tsuyoshi Tanaka, Federica Cattonaro, Min Jiumeng, Karl Kugler, Matthias Pfeifer, Simen R. Sandve, Xun Xu, Bujie Zhan, Jacqueline Batley, Philipp E. Bayer, David Edwards, Satomi Hayashi, Zuzana Tulpová, Paul Visendi, Licao Cui, Xianghong Du, Kewei Feng, Xiaojun Nie, Wei Tong, Le Wang

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaPlant Biotechnology InstituteDefence Research and Development CanadaGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBayer CropScienceNational Institute of Food and AgricultureDirectorate for Biological SciencesSaskatchewan Wheat Development CommissionJunta de AndalucíaGenome PrairieCanada First Research Excellence FundNorges Miljø- og Biovitenskapelige UniversitetRussian Science FoundationBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilInstitut National de la Recherche AgronomiqueUniversität ZürichNorges ForskningsrådMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesConsiglio per la ricerca in agricoltura e l’analisi dell’economia agrariaAustralian GovernmentAgence Nationale de la RechercheMinistry of Agriculture - SaskatchewanGenome CanadaMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaDeutscher Akademischer AustauschdienstRIKENTokyo University of AgricultureCentre of Excellence in Plant Energy Biology, Australian Research CouncilGerman Network for Bioinformatics InfrastructureBundesministerium für Ernährung und LandwirtschaftLeibniz-GemeinschaftTel Aviv UniversityGrantová Agentura České RepublikyGordon and Betty Moore FoundationWestern Grains Research FoundationEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftGrains Research and Development CorporationU.S. Department of AgricultureCanadian Light SourceAgriculture and Agri-Food CanadaNational Science Foundation
Mots-clésGenomeBiologyReference genomeComputational biologyGeneGeneticsBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An annotated reference sequence representing the hexaploid bread wheat genome in 21 pseudomolecules has been analyzed to identify the distribution and genomic context of coding and noncoding elements across the A, B, and D subgenomes. With an estimated coverage of 94% of the genome and containing 107,891 high-confidence gene models, this assembly enabled the discovery of tissue- and developmental stage-related coexpression networks by providing a transcriptome atlas representing major stages of wheat development. Dynamics of complex gene families involved in environmental adaptation and end-use quality were revealed at subgenome resolution and contextualized to known agronomic single-gene or quantitative trait loci. This community resource establishes the foundation for accelerating wheat research and application through improved understanding of wheat biology and genomics-assisted breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 376
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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