Responsiveness of histological disease activity indices in ulcerative colitis: a post hoc analysis using data from the TOUCHSTONE randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the reliability and responsiveness of available but incompletely validated UC histological disease activity indices using standardised rules for centralised assessment. DESIGN: Disease activity was assessed in biopsies collected in a phase II placebo-controlled ozanimod trial by four blinded pathologists using the Geboes (GS) and modified Riley (MRS) scores, the Robarts Histopathology (RHI) and Nancy Histological (NHI) indices and a Visual Analogue Scale. Reliability was assessed with intraclass correlation coefficients (ICCs). Index responsiveness was evaluated by assessing longitudinal validity (Pearson correlations of changes in index scores and other disease measures), and effect size estimates (standardised effect size (SES)) using two criteria for change (treatment assignment and >2 point decrease in total Mayo Clinic score). Area under the receiver operating characteristic (AUROC) curve estimates evaluated the probability of the indices to discriminate between treatment and placebo. RESULTS: Inter-rater reliability of the histological indices was substantial to almost perfect (ICC>0.61), and responsiveness was moderate to large (SES estimates>0.5); 0.81 (0.52, 1.10), 0.87 (0.58, 1.17), 0.57 (0.30, 0.84) and 0.81 (0.52, 1.09) when treatment assignment was the criterion for change and 1.05 (0.80, 1.31), 1.13 (0.87, 1.39), 0.88 (0.64, 1.12) and 1.06 (0.80, 1.31) for the change in Mayo score criterion for the GS, MRS, RHI and NHI, respectively. The indices had similar drisciminative ability based on AUROC estimates (range 0.608-0.649). CONCLUSION: All four existing histological indices were similarly reliable and responsive based on this dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».