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Enregistrement W2886955132 · doi:10.3390/buildings8080098

Feasibility Study of Mass-Timber Cores for the UBC Tall Wood Building

2018· article· en· W2886955132 sur OpenAlexaffabout
Thomas Connolly, Cristiano Loss, Asif Iqbal, Thomas Tannert

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineEngineeringStructural engineeringArchitectural engineeringMass concreteCivil engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UBC Brock Commons building in Vancouver, which comprises of 18 stories and stands 53 m in height, was at the time of completion in 2016 the world’s tallest hybrid wood-based building. The building’s 17 stories of mass-timber superstructure, carrying all gravity loads, rest on a concrete podium with two concrete cores that act as both the wind and seismic lateral load-resisting systems. Whereas the construction of the concrete cores took fourteen weeks in time, the mass-timber superstructure took only ten weeks from initiation to completion. A substantial reduction in the project timeline could have been achieved if mass-timber had been used for the cores, leading to a further reduction of the building’s environmental footprint and potential cost savings. The objective of this research was to evaluate the possibility of designing the UBC Brock Commons building using mass-timber cores. The results from a validated numerical structural model indicate that applying a series of structural adjustments, that is, configuration and thickness of cores, solutions with mass-timber cores can meet the seismic and wind performance criteria as per the current National Building Code of Canada. Specifically, the findings suggest the adoption of laminated-veneer lumber cores with supplementary ‘C-shaped’ walls to reduce torsion and optimize section’s mechanical properties. Furthermore, a life cycle analysis showed the environmental benefit of these all-wood solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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