Experimental Approach on a Swirl Flow and Heat Transfer Coefficient Using a 3-D Stereo-PIV and Liquid Crystals
Notice bibliographique
Résumé
The paper discusses effects on the heat transfer coefficients and velocity flow field of a circular chamber from the standpoint of internal cooling system in a gas turbine blade.The research investigates the convective heat transfer by means of Thermochromic Liquid Crystals and velocity flow field using 3-D Stereo-PIV (Particle Image Velocimetry).The application of a swirl cooling flow technique in combination with convective heat transfer measurements at three different Reynolds numbers, 7,000, 14,000, and 21,000, measure the effect of the flow on the circular chamber.The study focuses on finding the effect of swirl number with higher heat transfer coefficient created by the continuous tangential air injection that represents the gas turbine blade cooling path.An experimental test stand consists of a circular chamber system with seven discrete tangential jets created to allow measurement of the swirl flow velocity field in full range of the chamber.The circular chamber is made of clear acrylic, which permits a strong visualization of the flow characteristics using TechPlot.Circumferential velocity, axial velocity, vorticity, and kinematic energy are described from time averaged surveys of the circumferential component at 33 locations along the chamber length.The swirl numbers are given based on the flux of circumferential and axial momentum.The heat transfer coefficient and Nusselt number are calculated based on the inlet total temperature.The Nusselt numbers begin to vary near each air inlet in both axial and circumferential directions.At Re=14,000, the experiment indicates an average Nusselt number is higher in the middle of the chamber length due to the seven air inlets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».