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Enregistrement W2887170399 · doi:10.1186/s12977-018-0440-3

Selective resistance profiles emerging in patient-derived clinical isolates with cabotegravir, bictegravir, dolutegravir, and elvitegravir

2018· article· en· W2887170399 sur OpenAlexafffund
Maureen Oliveira, Ruxandra-Ilinca Ibanescu, Kaitlin Anstett, Thibault Mésplède, Jean‐Pierre Routy, Marjorie Robbins, Bluma Brenner

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityBC Children's HospitalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalMcGill UniversityGenome CanadaGilead Sciences
Mots-clésElvitegravirDolutegravirRaltegravirIntegrase inhibitorVirologyBiologyIntegraseDrug resistanceMicrobiologyMedicineViral loadVirusHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrase strand transfer inhibitors (INSTIs) are recommended for first-line HIV therapy based on their relatively high genetic barrier to resistance. Although raltegravir (RAL) and elvitegravir (EVG) resistance profiles are well-characterized, resistance patterns for dolutegravir (DTG), bictegravir (BIC), and cabotegravir (CAB) remain largely unknown. Here, in vitro drug selections compared the development of resistance to DTG, BIC, CAB, EVG and RAL using clinical isolates from treatment-naïve primary HIV infection (PHI) cohort participants (n = 12), and pNL4.3 recombinant strains encoding patient-derived Integrase with (n = 5) and without (n = 5) the E157Q substitution. RESULTS: Patient-derived viral isolates were serially passaged in PHA-stimulated cord blood mononuclear cells in the presence of escalating concentrations of INSTIs over the course of 36-46 weeks. Drug resistance arose more rapidly in primary clinical isolates with EVG (12/12), followed by CAB (8/12), DTG (8/12) and BIC (6/12). For pNL4.3 recombinant strains encoding patient-derived integrase, the comparative genetic barrier to resistance was RAL > EVG > CAB > DTG and BIC. The E157Q substitution in integrase delayed the advent of resistance to INSTIs. With EVG, T66I/A, E92G/V/Q, T97A or R263K (n = 16, 3, 2 and 1, respectively) arose by weeks 8-16, followed by 1-4 accessory mutations, conferring high-level resistance (> 100-fold) by week 36. With DTG and BIC, solitary R263K (n = 27), S153F/Y (n = 7) H51Y (n = 2), Q146 R (n = 3) or S147G (n = 1) mutations conferred low-level (< 3-fold) resistance at weeks 36-46. Similarly, most CAB selections (n = 18) resulted in R263K, S153Y, S147G, H51Y, or Q146L solitary mutations. However, three CAB selections resulted in Q148R/K followed by secondary mutations conferring high-level cross-resistance to all INSTIs. EVG-resistant viruses (T66I/R263K, T66I/E157Q/R263K, and S153A/R263K) retained residual susceptibility when switched to DTG, BIC or CAB, losing T66I by week 27. Two EVG-resistant variants developed resistance to DTG, BIC and CAB through the additional acquisition of E138A/Q148R and S230N, respectively. One EVG-resistant variant (T66I) acquired L74M/G140S/S147G, L74M/E138K/S147G and H51Y with DTG CAB and BIC, respectively. CONCLUSIONS: Second generation INSTIs show a higher genetic barrier to resistance than EVG and RAL. The potency of CAB was lower than BIC and DTG. The development of Q148R/K with CAB can result in high-level cross-resistance to all INSTIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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