Design and evaluation of an instrumented floor tile for measuring older adults’ cardiac function at home
Notice bibliographique
Résumé
Background Home monitoring of chronic diseases among older adults has been the focus of recent research as early detection of adverse events allows better management.Conventional medical devices require active engagement from the users, making it difficult to implement for people who have challenges with using technology, such as people with cognitive impairment.While smart homes are a promising emerging approach to tackle this challenge, related technologies are still cumbersome to use.In response to this challenge, we present a zero-effort instrumented floor tile that could be permanently installed in a bathroom or kitchen to measure a person's ballistocardiogram (BCG) and electrocardiogram (ECG) signals as part of a smart home system.Methods The floor tile contained four load cells in a Wheatstone bridge configuration to measure BCG while standing and four electrodes to measure ECG while sitting.Both the BCG and ECG were amplified by 100dB and had rails of -9V to +9V.BCG and ECG from the tile were sampled at 128Hz.To validate the device, data were collected from 60 healthy adults in various sitting and standing scenarios.The ECG and BCG obtained from the tile compared to RR-intervals (time duration between two successive ECG R-peaks) and heartrate obtained from chest ECG collected with (gold standard) gelbased electrodes.The RJ-interval (time duration between the ECG R-peak and the highest peak in the BCG signal called the J-peak) was also examined for an induced change in blood pressure.Results The ECG signal measured from the tile in the sitting position had 89% agreement with the gold standard ECG.Heart rate based on BCG had an error of 1.8 ± 4.3% compared to that of the gold standard ECG.The RJ-interval was reduced postinduced blood pressure change and returned to the baseline after a few seconds, which is comparable to the literature.Conclusions The prototype tile presented in this work shows promising results as a zero-effort component in a smart home vitals monitoring system.With further modification and addition of intelligent algorithms, we believe the tile presented could collect ECG and BCG from older adults in a non-clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».