GW779439X and Its Pyrazolopyridazine Derivatives Inhibit the Serine/Threonine Kinase Stk1 and Act As Antibiotic Adjuvants against β-Lactam-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
As antibiotic resistance rises, there is a need for strategies such as antibiotic adjuvants to conserve already-established antibiotics. A family of bacterial kinases known as the penicillin-binding-protein and serine/threonine kinase-associated (PASTA) kinases has attracted attention as targets for antibiotic adjuvants for β-lactams. Here, we report that the pyrazolopyridazine GW779439X sensitizes methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) to various β-lactams through inhibition of the PASTA kinase Stk1. GW779439X potentiates β-lactam activity against multiple MRSA and MSSA isolates, including the sensitization of a ceftaroline-resistant isolate to ceftaroline. In silico modeling was used to guide the synthesis of GW779439X derivatives. The presence and orientation of GW779439X's methylpiperazine moiety was crucial for robust biochemical and microbiologic activity. Taken together, our data provide a proof of concept for developing the pyrazolopyridazines as selective Stk1 inhibitors which act across S. aureus isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».