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Enregistrement W2887254530 · doi:10.14745/ccdr.v41i06a02f

Le syndrome pulmonaire à hantavirus au Canada : Aperçu du tableau clinique, des diagnostics, de l’épidémiologie et de la prévention

2015· article· fr· W2887254530 sur OpenAlexaffvenueabout
MA Drebot, Samuel Pedersen Jones, A Grolla, David Safronetz, JE Strong, Gary Kobinger, RL Lindsay

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensResearch ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHantavirusHantavirus pulmonary syndromeMedicineVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le syndrome pulmonaire hantavirus est une maladie cause par l'inhalation d'excrments de souris sylvestres infectes. Au Canada, la majorit des cas de syndrome pulmonaire hantavirus se manifestent dans les provinces de l'Ouest, soit la Colombie-Britannique, l'Alberta, la Saskatchewan et le Manitoba, et la principale cause de la maladie est le virus Sin Nombre. Un seul cas de syndrome pulmonaire hantavirus a t document dans l'est du Canada (au Qubec); toutefois, des souris sylvestres infectes par le virus Sin Nombre ont t repres dans l'ensemble du pays. Bien que les cas soient rares (le nombre de cas par an varie de 0 13, et le nombre total de cas confirms au Canada est actuellement de 109), le taux de mortalit chez les personnes infectes est d'environ 30 %. La majorit des cas surviennent au printemps et au dbut de l't, ce qui indique que les facteurs de risque d'exposition virale sont lis aux saisons. En 2013 et en 2014, on a observ une importante augmentation du nombre de cas de syndrome pulmonaire hantavirus; toutefois, la cause de cet accroissement n'est pas lucide. Il n'existe actuellement aucun antiviral ni aucun vaccin, et le traitement en est un de soutien. L'ducation du public, la lutte contre les rongeurs et l'utilisation de mesures de protection individuelle sont essentielles afin d'viter les infections chez les populations risque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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