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Enregistrement W2887258962 · doi:10.1002/mdc3.12673

Imaging Markers of Progression in Parkinson's Disease

2018· review· en· W2887258962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoOntario Brain InstituteCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMedical Research CouncilNational Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftEli Lilly and CompanyNational Health and Medical Research CouncilEuropean CommissionParkinson's UKCHDI FoundationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésParkinson's diseaseNeuroimagingPositron emission tomographyDiseaseMedicineNeuroscienceNeuroprotectionMagnetic resonance imagingPet imagingPathologyPsychologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is the second-most common neurodegenerative disorder after Alzheimer's disease; however, to date, there is no approved treatment that stops or slows down disease progression. Over the past decades, neuroimaging studies, including molecular imaging and MRI are trying to provide insights into the mechanisms underlying PD. METHODS: This work utilized a literature review. RESULTS: It is now becoming clear that these imaging modalities can provide biomarkers that can objectively detect brain changes related to PD and monitor these changes as the disease progresses, and these biomarkers are required to establish a breakthrough in neuroprotective or disease-modifying therapeutics. CONCLUSIONS: Here, we provide a review of recent observations deriving from PET, single-positron emission tomography, and MRI studies exploring PD and other parkinsonian disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle