MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2887291464 · doi:10.33087/daurling.v1i1.7

Perencanaan Sistem Plambing Air Bersih dan Air Buangan Gedung SMK Negeri 3 Kota Jambi

2018· article· en· W2887291464 sur OpenAlexaff
Anggrika Riyanti, Marhadi Marhadi, Noviardi Wijaya Saputra

Notice bibliographique

RevueJurnal Daur Lingkungan · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnvironmental Engineering and Cultural Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterRoofClean waterEnvironmental scienceEngineeringWaste managementEnvironmental engineeringEffluentCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plumbing system installation is an important part of building design. To built SMK Negeri 3 Jambi City needs a good plumbing installation design in order to meet the proper resident’s sanitation. The purpose of this study is to design plumbing system for clean water and wastewater at office building SMK Negeri 3 Jambi City. The design of plumbing system based on SNI 03-7065-2005 about Plumbing System Design Standard (Tata Cara Perencanaan Sistem Plambing). The clean water resources is pumped from ground water to the roof tank, then distributed to plumbing units by gravity. The water capacity in office building is calculated at 34,2 m3/day. Roof tank capacity collects clean water in amount of 7600 liter a day, using double roof tank with each capacity is 5000 liter. The roof tank placed on a tower with 1,71 m high. Diameter of clean water pipes are 50-65 mm. The power of water pump is 0,77 kW. The wastewater distribution system uses a separate system, where grey water delivered to Wastewater Treatment Plant and black water delivered to septic tank. Diameter of grey water pipes are 65-75 mm, while diameter of black water pipes are 100 mm. Type of pipe used in this plumbing installation is Polyvinyl Chloride (PVC). Key words : Clean water; Wastewater; Plumbing system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Daur LingkunganMême sujetEnvironmental Engineering and Cultural StudiesTravaux en français237 207