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Enregistrement W2887353432 · doi:10.1186/s13195-018-0407-6

Cerebrospinal fluid synaptosomal-associated protein 25 is a key player in synaptic degeneration in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease

2018· article· en· W2887353432 sur OpenAlexafffund
Hua Zhang, Joseph Therriault, Min Su Kang, Kok Pin Ng, Tharick A. Pascoal, Pedro Rosa‐Neto, Serge Gauthier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s Research & Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthAlzheimer's AssociationChongqing Medical UniversityWeston Brain InstituteConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementAlzheimer's Disease Neuroimaging Initiative
Mots-clésNeurologyNeuroscienceCerebrospinal fluidCognitive impairmentDiseaseMedicineDegeneration (medical)PathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is accumulating evidence that synaptic loss precedes neuronal loss and correlates best with impaired memory formation in Alzheimer's disease (AD). Cerebrospinal fluid (CSF) synaptosomal-associated protein 25 (SNAP-25) is a newly discovered marker indicating synaptic damage. We here test CSF SNAP-25 and SNAP-25/amyloid-β42 (Aβ42) ratio as a diagnostic marker for predicting cognitive decline and brain structural change in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database. METHODS: We stratified 139 participants from the ADNI database into cognitively normal (CN; n = 52), stable mild cognitive impairment (sMCI; n = 22), progressive MCI (pMCI; n = 47), and dementia due to AD (n = 18). Spearman correlation was performed to test the relationships between biomarkers. Overall diagnostic accuracy (area under the curve (AUC)) was obtained from receiver operating curve (ROC) analyses. Cox proportional hazard models tested the effect of CSF SNAP-25 and SNAP-25/Aβ42 measures on the conversion from MCI to AD. Relationships between the CSF SNAP-25 levels, SNAP-25/Aβ42 ratio, and diagnostic groups were tested with linear regressions. Linear mixed-effects models and linear regression models were used to evaluate CSF SNAP-25 and SNAP-25/Aβ42 as predictors of AD features, including cognition measured by the Mini-Mental State Examination (MMSE) and brain structure and white matter hyperintensity (WMH) measured by magnetic resonance imaging (MRI). RESULTS: CSF SNAP-25 and SNAP-25/Aβ42 were increased in patients with pMCI and AD compared with CN, and in pMCI and AD compared with sMCI. Cognitively normal subjects who progressed to MCI or AD during follow-up had increased SNAP-25/Aβ42 ratio compared with nonprogressors. CSF SNAP-25, especially SNAP-25/Aβ42, offers diagnostic utility for pMCI and AD. CSF SNAP-25 and SNAP-25/Aβ42 significantly predicted conversion from MCI to AD. In addition, elevated SNAP-25/Aβ42 ratio was associated with the rate of hippocampal atrophy in pMCI and the rate of change of cognitive impairment in CN over the follow-up period. CONCLUSIONS: These data suggest that both CSF SNAP-25 and SNAP-25/Aβ42 ratio are already increased at the early clinical stage of AD, and indicate the promise of CSF SNAP-25 and SNAP-25/Aβ42 ratio as diagnostic and prognostic biomarkers for the earliest symptomatic stage of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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