Multiresponsive Supramolecular Theranostic Nanoplatform Based on Pillar[5]arene and Diphenylboronic Acid Derivatives for Integrated Glucose Sensing and Insulin Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A closed‐loop “smart” insulin delivery system with the capability to mimic pancreatic cells will be highly desirable for diabetes treatment. This study reports a multiple stimuli‐responsive insulin delivery platform based on an explicit supramolecular strategy. Self‐assembled from a well‐designed amphiphilic host–guest complex formed by pillar[5]arene and a diphenylboronic acid derivative and loaded with insulin and glucose oxidase, the obtained insulin‐GOx‐loaded supramolecular vesicles can selectively recognize glucose, accompanied by the structure disruption and efficient release of the entrapped insulin triggered by the high glucose concentration as well as the in situ generated H2O2 and acid microenvironment during the GOx‐promoted specific oxidation of glucose into gluconic acid. Moreover, such a “smart” supramolecular theranostic nanoplatform is able to function as both a glucose sensor and a controlled insulin delivery actuator. In vivo experiments further demonstrate that this smart supramolecular nanocarrier shows fast response to hyperglycemic circumstances and can effectively regulate the glucose levels in a mouse model of type I diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».