Consistent LDL‐C response with evolocumab among patient subgroups in PROFICIO: A pooled analysis of 3146 patients from phase 3 studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evolocumab significantly lowers low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) when dosed 140 mg every 2 weeks (Q2W) or 420 mg monthly (QM) subcutaneously. HYPOTHESIS: LDL-C changes are comparable among different patient subgroups in a pooled analysis of data from phase 3 trials. METHODS: A total of 3146 patients received ≥1 dose of evolocumab or control in four 12-week phase 3 studies. Percent change from baseline in LDL-C for evolocumab 140 mg Q2W or 420 mg QM vs control was reported as the average of week 10 and 12 values. Quantitative and qualitative interactions between treatment group and subgroup by dose regimen were tested. RESULTS: In the pooled analysis, treatment differences vs placebo or ezetimibe were similar for both 140 mg Q2W and 420 mg QM doses across ages (<65 years, ≥65 years); gender; race (Asian, black, white, other); ethnicity (Hispanic, non-Hispanic); region (Europe, North America, Asia Pacific); glucose tolerance status (type 2 diabetes mellitus, metabolic syndrome, neither); National Cholesterol Education Program risk categories (high, moderately high, moderate, low); and European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society risk categories (very high, high, moderate, or low). Certain low-magnitude variations in LDL-C lowering among subgroups led to significant quantitative interaction P values that, when tested by qualitative interaction, were not significant. The incidences of adverse events were similar across groups treated with each evolocumab dosing regimen or control. CONCLUSIONS: Consistent reductions in LDL-C were observed in the evolocumab group regardless of demographic and disease characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».