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Enregistrement W2887530601 · doi:10.1142/s0217979222501843

Theory of confined high Tc superconductivity in monovalent metals

2022· article· en· W2887530601 sur OpenAlexaff
G. Baskaran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperconductivityCondensed matter physicsScatteringPhysicsElectronegativityFermi liquid theoryFermi levelFermi Gamma-ray Space TelescopeMaterials scienceElectronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monovalent nontransition metals are robust Fermi liquids. They defy superconductivity even at lowest temperatures (Li is a minor exception: [Formula: see text] mK). However, Thapa, Pandey, Ghosh and collaborators 8 have reported, from 2018, signals for transient and unstable granular superconductivity at ambient temperatures in Ag nanoparticles embedded in Au matrix. We develop a theory, where competing superconducing, CDW and SDW orders lose and get confined (go off-shell). They leave behind a robust Fermi liquid on-shell. A single half filled band crossing the Fermi level provides a number of special k-space regions for singlet stabilizing umklapp pair scattering and superconductivity stabilizing repulsive pair scattering. Carefully designed perturbations could deconfine a confined superconductivity. We suggest that electron transfer (doping) from Ag nanoparticles to Au matrix (with a higher electronegativity), quasi 2D structural reconstructions (e.g., 9R structure), electronically decoupled 2D patches and 1D segments expose confined superconductivity. Beneath a calm Fermi sea, strong supercurrents may exist in several metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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