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Enregistrement W2887576581 · doi:10.1038/s41431-018-0219-y

Registered access: authorizing data access

2018· article· en· W2887576581 sur OpenAlexafffund
Stephanie O. M. Dyke, Mikael Lindén, Ilkka Lappalainen, Jordi Rambla, Knox Carey, David Lloyd, Dylan Spalding, Moran N. Cabili, Giselle Kerry, Julia Foreman, Tim Cutts, Mahsa Shabani, Laura Lyman Rodriguez, Maximilian Haeussler, Brian Walsh, Xiaoqian Jiang, Shuang Wang, Daniel Perrett, Tiffany Boughtwood, Andreas Matern, Anthony J. Brookes, Miro Cupak, Marc Fiume, Ravi Pandya, Ilia Tulchinsky, Serena Scollen, Juha Törnroos, Samir Das, Alan C. Evans, Bradley Malin, Stephan Beck, Steven E. Brenner, Tommi Nyrönen, Niklas Blomberg, Helen V. Firth, Matthew E. Hurles, Anthony Philippakis, Gunnar Rätsch, Michael Brudno, Kym M. Boycott, Heidi L. Rehm, Michael Baudis, Stephen T. Sherry, Bartha Maria Knoppers, Dixie B. Baker, Paul Flicek

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Human Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoOntario GenomicsChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesSpace Operations Mission DirectorateCanadian Institutes of Health ResearchHorizon 2020 Framework ProgrammeVlaamse regeringUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Institutes of HealthGovernment of CanadaNational Human Genome Research InstituteWellcome TrustEuropean Molecular Biology LaboratoryNational Institute for Health and Care ResearchGenome CanadaScience and Technology Facilities CouncilGenomic Health
Mots-clésData accessData sharingAccess managementReuseHealth careAllianceComputer scienceBusinessKnowledge managementDatabaseMedicinePolitical scienceComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) proposes a data access policy model-"registered access"-to increase and improve access to data requiring an agreement to basic terms and conditions, such as the use of DNA sequence and health data in research. A registered access policy would enable a range of categories of users to gain access, starting with researchers and clinical care professionals. It would also facilitate general use and reuse of data but within the bounds of consent restrictions and other ethical obligations. In piloting registered access with the Scientific Demonstration data sharing projects of GA4GH, we provide additional ethics, policy and technical guidance to facilitate the implementation of this access model in an international setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,856
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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