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Enregistrement W2887591026

Lois de paroi pour les écoulements turbulents présentant des gradients de pression adverses

2018· article· fr· W2887591026 sur OpenAlexaboutno aff
Victor Amrom

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REMERCIEMENTSJe tiens tout d'abord remercier mon directeur de recherche : Dominique Pelletier pour la confiance qu'il a maintenu mon gard tout au long de cette matrise.Je souligne galement sa prcision tant dans les travaux de recherche que dans la rdaction et la capacit qu'il a eu maintenir ma motivation parfois vacillante.J'en viens maintenant mes chers "collgues" de laboratoire : Francis Lacombe, Sebastien Lortie et Yohann Vautrin sans qui ces semaines au laboratoire n'auraient clairement pas t les mmes, que ce soit pour parler recherche ou pas du tout.Je remercie Rachel de m'avoir appuy tout au long de cette matrise et d'avoir fait preuve par moment d'une incroyable patience.Merci galement Manu qui a partag avec moi cette aventure au Canada.Je terminerai par remercier Etienne Muller avec qui j'ai eu l'immense chance de commencer ma matrise : de binme de travail bons amis.Je salue sa dtermination et sa motivation qui n'ont eu de cesse de m'inspirer.v RSUM Ce mmoire s'attarde sur l'utilisation de lois de paroi amliores dans le cadre de la simulation d'coulements turbulents.L'utilisation de ces lois de paroi est motive par la rduction du cot de calcul des simulations grce l'utilisation de modles simplifis permettant de dcrire le comportement du fluide dans les zones de proches parois.Dans le cadre de simulations RANS, on dveloppe ici des lois de paroi couplables des modles bas Reynolds et sensibilises aux gradients de pression.Cette nouvelle forme de lois de paroi est appele consistante.En effet, la loi de paroi est cre partir des solutions unidimensionnelles pour un coulement de Couette par un certain modle de turbulence.On assure de cette manire la consistance entre la loi et le modle de turbulence.Tout d'abord, il s'agit de s'occuper de l'implmentation d'un algorithme lments finis adaptatif permettant de rsoudre les coulements unidimensionnels.Cette procdure adaptative permet de s'assurer de la qualit des rsultats et des maillages utiliss.De plus, la technique des solutions manufactures est utilise dans le but de vrifier les solutions obtenues.Dans un second temps, on procde la construction de la tabulation des lois de paroi grce l'utilisation de l'algorithme prcdemment dvelopp.Cette tabulation se prsente sous la forme d'une matrice trois entres : la position, le gradient de pression et les diffrentes variables physiques.Lors de son utilisation, les conditions limites du problme l'tude y sont directement interpoles linairement.La matrise se termine sur l'essai concluant de la tabulation cre pour le modle k - SST dans le cadre d'un coulement turbulent unidimensionnel avec diffrentes distances de raccordement.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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