Sand and silty-sand soil stabilization using bacterial enzyme–induced calcite precipitation (BEICP)
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the bio-derived stabilization of sand-only or sand-plus-silt soils using an extracted bacterial enzyme application to achieve induced calcite precipitation (ICP). As compared to conventional microbial induced calcite precipitation (MICP) methods, which use intact bacterial cells, this strategy that uses free urease catalysts to secure bacterial enzyme–induced calcite precipitation (BEICP) appears to offer an improved means of bio-stabilizing silty-sand soils as compared to that of MICP processing. Several benefits may possibly be achieved with this BEICP approach, including bio-safety, environmental, and geotechnical improvements. Notably, the BEICP bio-stabilization results presented in this paper demonstrate (i) higher rates of catalytic urease activity, (ii) a wider range of application with sand-plus-silt soil applications bearing low-plasticity properties, and (iii) the ability to retain higher levels of soil permeability after BEICP processing. Comparative BEICP versus MICP results for sand-only systems are presented, along with BEICP-based results for stabilized soil mixtures at 90:10 and 80:20 percentile sand:silt ratios. This BEICP method’s ability to obtain unconfined compressive strength results in excess of 1000 kPa with sand-plus-silt soil mixtures is particularly noteworthy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».