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Enregistrement W2887685933 · doi:10.1002/aocs.12104

Plant RuBisCo: An Underutilized Protein for Food Applications

2018· article· en· W2887685933 sur OpenAlexafffund
Elisa Di Stefano, Dominic Agyei, Emmanuel N. Njoku, Chibuike C. Udenigwe

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRuBisCOAgricultureBiotechnologyChemistryFood scienceBiologyBusinessAgronomyBotanyBiochemistryPhotosynthesisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Malnutrition is a public health concern and chronic protein malnutrition is prevalent in early childhood in many developing countries. Plant proteins are good candidates for meeting the growing protein needs. RuBisCo (ribulose‐1,5‐bisphosphate carboxylase/oxygenase) is a photosynthetic enzyme that exists in 4 forms (I, II, III, and IV), with form I being characteristic of higher plants. Form I RuBisCo represents 50% of leaf proteins, and is, therefore, important as a source of protein for nutrition and as a functional ingredient, although the laborious extraction process for plant proteins can limit their use in food products. Column chromatography is the most effective RuBisCo purification step for laboratory research, while ultrafiltration has shown prospects for large‐scale applications. RuBisCo has excellent solubility in alkaline pH and at low denaturation temperatures. Thus, RuBisCo can form brittle gels at low concentrations, which can influence the chemosensory properties of products containing the proteins. Foaming of RuBisCo occurs around its isoelectric point, while emulsifying capacity proportionally increases with pH. Heating prior to emulsification increased the strength and stability of emulsion formed with RuBisCo. The protein is also attractive due to its high nutritional values and in vitro digestibility. Furthermore, RuBisCo is a competitive source of bioactive peptides with opioid‐like, memory‐enhancing, appetite‐stimulating, antioxidative, and antihypertensive properties, demonstrating the wide range of food applications where RuBisCo can be utilized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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