Abstract IA23: Variation in the immune cell infiltrate and expression of PD-L1 in sarcoma subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) in the tumor microenvironment has been associated with clinical characteristics and prognosis in various cancers, although the role of TILs in sarcoma is unclear. Adult soft tissue sarcomas are a heterogeneous group of tumors that would benefit from the identification of new prognostic markers and novel therapeutic strategies. The purpose of this study was to determine whether there are specific subgroups of soft tissue sarcomas that contain TILs and/or express immune checkpoint proteins, and if so, the clinical importance. We performed immunohistochemistry (IHC) on sections from 99 tumors and found that certain soft tissue sarcomas such as leiomyosarcoma and liposarcoma exhibit little or no immune infiltrate and immune checkpoint proteins. In contrast, a subset of undifferentiated pleomorphic sarcomas (UPS) and myxofibrosarcomas contain TILs and express PD-L1 and PD-1. Evaluation of expression of PD-L1 by IHC has been controversial; however, we observed a significant positive correlation comparing the levels of PD-L1 determined by IHC on tumor sections and RT-qPCR of mRNA from quick frozen primary tumors. We detected PD-L1 expression in a well-characterized group of osteosarcomas in addition to UPS and myxofibrosarcoma. We are now integrating data from RNA-sequencing and next-generation sequencing to investigate the molecular differences in tumors with and without PD-L1 expression. These studies suggest that there may be individuals with specific sarcomas who may be good candidates to benefit from immunotherapies targeting PD-L1/PD-1 based on their tumor characteristics. Citation Format: Irene L. Andrulis. Variation in the immune cell infiltrate and expression of PD-L1 in sarcoma subtypes [abstract]. In: Proceedings of the AACR Conference on Advances in Sarcomas: From Basic Science to Clinical Translation; May 16-19, 2017; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2018;24(2_Suppl):Abstract nr IA23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».