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Enregistrement W2887722431 · doi:10.1093/rap/rky026

Long-term outcomes of patients with Takayasu arteritis and renal artery involvement: a cohort study

2018· article· en· W2887722431 sur OpenAlexaffabout
Corisande Baldwin, Aladdin J Mohammad, Claire Cousins, Simon Carette, Christian Pagnoux, David Jayne

Notice bibliographique

RevueRheumatology Advances in Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreReumatikerförbundetSvenska Läkaresällskapet
Mots-clésMedicineInterquartile rangeRenal functionRenal arteryTakayasu's arteritisRetrospective cohort studyCohortArteritisSurgeryTakayasu arteritisDemographicsInternal medicineKidneyVasculitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the long-term outcomes of patients with Takayasu arteritis (TAK) and renal artery involvement (RAI). METHODS: A retrospective review of 122 patients with TAK at three tertiary centres in Canada, Sweden and the UK. Data on demographics, laboratory and clinical parameters, medications and angiography findings were collected. Non-renal and renal parameters were compared at baseline and follow-up. RESULTS: . Five underwent endovascular intervention and three required surgical interventions. Among the 33 patients with radiologic follow-up, 23 (69%) had persistent RAI and 10 (30%) had resolution of RAI. One (6%) patient with unilateral RAI developed bilateral RAI and three (19%) with bilateral RAI regressed to unilateral RAI. Over time, 23 (62%) patients had stable renal function, 7 (19%) had improvement and 4 had a decline in renal function; no patient developed end-stage renal disease (ESRD). CONCLUSION: In this series of TAK patients with RAI, long-term non-renal and renal outcomes were favourable. No patient experienced ESRD or died.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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