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Enregistrement W2887751421 · doi:10.1002/cche.10093

Tocols and oil content in whole grain, brewer's spent grain, and pearling fractions of malting, feed, and food barley genotypes

2018· article· en· W2887751421 sur OpenAlexafffundabout
Ana Badea, J. Adam Carter, W. G. Legge, Kevin Swallow, Stuart P. Johnston, Marta S. Izydorczyk

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensBrandon UniversityAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCenters for Disease Control and PreventionWestern Grains Research Foundation
Mots-clésFood scienceWhole grainsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives Vitamin E is an important dietary component found mainly in plants and is a group of compounds including tocopherols and tocotrienols, collectively known as tocols. In this study, tocols and oil content was evaluated in whole grain, brewer's spent grain, and pearling fractions from various barley genotypes grown at two sites in 2014, and at three sites in 2015 in Manitoba, Canada. Findings Mean tocols and oil content was much higher in brewer's spent grain than in whole grain of malting genotypes. Pearling fractions had higher tocols and oil content than whole grain of six distinct feed/food genotypes, with the highest tocols and oil content observed in the 5%–10% pearling fraction. Conclusions Brewer's spent grain and the 5%–10% pearling fraction could be used as novel functional food ingredients or be valuable sources for extraction of health‐promoting tocols and/or oil. Significance and novelty Using barley processing by‐products like brewer's spent grain and pearling fractions in value‐added products with beneficial health properties may offer unique economic and waste management opportunities. A relatively large number of malting and feed/food barley genotypes were screened for all eight tocol vitamers and oil content. This study serves as a valuable resource for barley research scientists and the barley industry as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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