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Enregistrement W2887926988 · doi:10.11159/iccpe18.111

Synthesis, Charecterization of a New 16 A, S, C-HBPAE-b-PCL Copolymers and the Mechanical Properties of the Copolymer-Cement Composites

2018· article· en· W2887926988 sur OpenAlexvenueno aff
Sevil Savaşkan Yılmaz, Ensar Tütüncü, Yasin Misirlioglu, Hamdullah Çuvalcı, Mehmet Aslan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerMaterials scienceComposite materialCementPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new 16-Arms, Star, Coil-HBPAE-b-PCL(16 A, S, C-HBPAE-b-PCL) copolymers was synthesized hyperbranched poly amide-ester (HBPAE) as the macroinitiator and epsilon caprolactone (-CL) monomer by using Ring Opening(ROP). Characterisation of the polymers was achieved by FTIR, 1 H NMR GPC, MS, SEM, AFM, TGA, DSC, techniques and MTS Criterion brand 45 model mechanical testing. The new 16 A, S, C-HBPAE-b-PCL-OPC composites containing 16 A, S, C-HBPAE-b-PCL additive were prepared for the purpose of improve of Ordinary Portland Cement(OPC) properties. The compressive strength and the bending resistance tests of the composites were investigated.The cement mortar samples prepared for the experiments were produced in the laboratories of Karadeniz Technical University in accordance with TS EN 196-1, TS EN ISO 15630-1 and TS EN ISO 7500-1 "Cement test methods" standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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