A Clinical and Molecular Phase II Trial of Oral ENMD-2076 in Ovarian Clear Cell Carcinoma (OCCC): A Study of the Princess Margaret Phase II Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Patients with recurrent ovarian clear cell carcinoma (OCCC) have limited effective options due to chemoresistance. A phase II study was designed to assess the activity of ENMD-2076, an oral multitarget kinase selective against Aurora A and VEGFR. Patients and Methods: This multicenter phase II study included patients with recurrent OCCC who received prior platinum-based chemotherapy. Primary endpoints were objective response and 6-month progression-free survival (PFS) rates. Correlative analyses include ARID1A and PTEN expression by IHC and gene sequencing with a targeted custom capture next-generation sequencing panel. Results: Forty patients were enrolled with a median age of 54, of which 38 patients were evaluable. ENMD-2076 was well tolerated with main related grade 3 toxicities being hypertension (28%), proteinuria (10%), and diarrhea (10%). Best response was partial response for 3 patients (1 unconfirmed) and stable disease for 26 patients. The overall 6-month PFS rate was 22% and differed according to ARID1A expression (ARIDIA− vs. ARID1A+; 33% vs. 12%, P = 0.023). PTEN-positive expression was observed in 20 of 36 patients, and there was no correlation with outcome. Median PFS in patients with PI3KCA wild-type versus PI3KCA-mutated group was 5 versus 3.7 months (P = 0.049). Molecular profiling showed variants in PI3KCA (27%), ARID1A (26%), and TP53 (7%). The patient with the longest treatment duration (22 months) was PTEN wild-type, diploid PTEN with putative biallelic inactivation of ARID1A. Conclusions: Single-agent ENMD-2076 did not meet the preset bar for efficacy. Loss of ARID1A correlated with better PFS on ENMD-2076 and warrants further investigation as a potential predictive biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».