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Enregistrement W2888110872 · doi:10.3390/f9090508

Soil Aggregation and Organic Carbon Dynamics in Poplar Plantations

2018· article· en· W2888110872 sur OpenAlexaff
Zhiwei Ge, Shuiyuan Fang, Han Y. H. Chen, Rongwei Zhu, Sili Peng, Honghua Ruan

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Jiangsu ProvinceNanjing Forestry University
Mots-clésBiomass (ecology)Soil carbonTopsoilEnvironmental scienceTotal organic carbonSoil fertilityCarbon fibersPlant litterAgronomySoil waterCarbon cycleSoil organic matterEcosystemChemistrySoil scienceEnvironmental chemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil resident water-stable macroaggregates (diameter (Ø) > 0.25 mm) play a critical role in organic carbon conservation and fertility. However, limited studies have investigated the direct effects of stand development on soil aggregation and its associated mechanisms. Here, we examined the dynamics of soil organic carbon, water-stable macroaggregates, litterfall production, fine-root (Ø < 1 mm) biomass, and soil microbial biomass carbon with stand development in poplar plantations (Populus deltoides L. ‘35’) in Eastern Coastal China, using an age sequence (i.e., five, nine, and 16 years since plantation establishment). We found that the quantity of water-stable macroaggregates and organic carbon content in topsoil (0–10 cm depth) increased significantly with stand age. With increasing stand age, annual aboveground litterfall production did not differ, while fine-root biomass sampled in June, August, and October increased. Further, microbial biomass carbon in the soil increased in June but decreased when sampled in October. Ridge regression analysis revealed that the weighted percentage of small (0.25 mm ≤ Ø < 2 mm) increased with soil microbial biomass carbon, while that of large aggregates (Ø ≥ 2 mm) increased with fine-root biomass as well as microbial biomass carbon. Our results reveal that soil microbial biomass carbon plays a critical role in the formation of both small and large aggregates, while fine roots enhance the formation of large aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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