Solvent-Antisolvent Ambient Processed Large Grain Size Perovskite Thin Films for High-Performance Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, hybrid organic-inorganic halide perovskites have been widely studied for the low-cost fabrication of a wide range of optoelectronic devices, including impressive perovskite-based solar cells. Amongst the key factors influencing the performance of these devices, recent efforts have focused on tailoring the granularity and microstructure of the perovskite films. Albeit, a cost-effective technique allowing to carefully control their microstructure in ambient environmental conditions has not been realized. We report on a solvent-antisolvent ambient processed CH 3 NH 3 PbI 3− x Cl x based thin films using a simple and robust solvent engineering technique to achieve large grains (>5 µm) having excellent crystalline quality and surface coverage with very low pinhole density. Using optimized treatment (75% chlorobenzene and 25% ethanol), we achieve highly-compact perovskite films with 99.97% surface coverage to produce solar cells with power conversion efficiencies (PCEs) up-to 14.0%. In these planar solar cells, we find that the density and size of the pinholes are the dominant factors that affect their overall performances. This work provides a promising solvent treatment technique in ambient conditions and paves the way for further optimization of large area thin films and high performance perovskite solar cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».