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Enregistrement W2888130270 · doi:10.1109/tdc.2018.8440505

Transient Electromagnetic Emission Analysis Used to Study Controlled Switching of Ungrounded Shunt Capacitor Banks

2018· article· en· W2888130270 sur OpenAlexaffabout
René Doche, Ryszard Pater, Sébastien Poirier, M Lamarche, Y. Filion

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInrush currentTransient (computer programming)CapacitorOvervoltageElectrical engineeringDecoupling capacitorTransient analysisSynchronization (alternating current)VoltageElectric power systemEngineeringComputer sciencePower (physics)Transient responsePhysicsTopology (electrical circuits)Transformer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled switching has been used on Hydro-Quebec's high voltage (HV) network for about 25 years. Controlled switching has been generally proven to be quite efficient in controlling inrush currents and transient overvoltages. However, in certain circumstances, the system behaves in unexpected ways due to multiple prestrikes and dynamic voltage sharing between interconnected interrupters. This study focuses on switching capacitor banks with an ungrounded neutral. An innovative diagnostic system based on transient electromagnetic emissions analysis is used to confirm the presence of multiple prestrikes during energization of ungrounded capacitor bank. Simulations show that the third phase to close can be subjected to unexpected overvoltages which can result in a premature electrical making instant thus causing synchronization alarms and high inrush currents. This paper presents an analysis when switching a 120 kV 96 Mvar ungrounded neutral capacitor bank, using results obtained from the described system. Finally an optimized switching scheme is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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