Investigation of load modulated inverse Class-F power amplifier with extended conduction angle
Notice bibliographique
Résumé
A novel design space of load modulated (LM) inverse Class-F power amplifiers (PAs) with extended conduction angle is proposed. The effects of the driven level factor β and the biasing operation factor ρ on the third-harmonic generation are discussed. The harmonic generation mechanism shows that the knee voltage effects are the source of third-harmonics for LM inverse Class-F PAs. The definition of the inverse Class-F mode is consistently valid under the circumstance of load modulation in a limited output power back-off (OPBO) range. Meanwhile, the conduction angle θ0 can be extended from π/2 to a limited value (<110°) to keep the standard waveforms of inverse Class-F mode and maintain high efficiency. After introducing the “continuous concept” and the second harmonic manipulation method, the mathematical design space of inverse Class-F PAs with extended conduction angle is derived. Calculation shows that the purely conductive load modulation can enable high back-off efficiency operation for LM inverse Class-F PAs. As proof of concept, a demonstrator amplifier is fabricated and measured. The experimental results show that the power added efficiency (PAE) with optimum Vctrl is improved by 5% over an OPBO range of 6 dB compared with the same PA with fixed Vctrl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».