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Enregistrement W2888157405 · doi:10.21037/jtd.2018.07.118

Impact of abnormal longitudinal rotation on the assessment of right ventricular systolic function in patients with severe pulmonary hypertension

2018· article· en· W2888157405 sur OpenAlexaff
Patrick Collier, Bo Xu, Kenya Kusunose, Dermot Phelan, Andrew Grant, Paaladinesh Thavendiranathan, Brian P. Griffin, Richard A. Grimm, Thomas H. Marwick, Zoran Popović

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicinePulmonary hypertensionSpeckle tracking echocardiographyVentricular functionHeart failureEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessment of right ventricular (RV) function plays an important role in patients with cardiopulmonary disease, and current guidelines recommend parameters including tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) and right ventricular systolic excursion velocity (RVS') to assess RV longitudinal function. We assessed the hypothesis that the previously undescribed motion of RV longitudinal rotation (RVLR) is an independent predictor of both TAPSE and RVS'. METHODS: We assessed a series of 100 consecutive patients with pulmonary hypertension (PH) undergoing echocardiography. Patients with left ventricular (LV) dilation and dysfunction were excluded. Standard RV parameters were determined using established guidelines, while RVLR and right ventricular global longitudinal strain (RVGLS) measurements were performed using 2-dimensional (2D) speckle tracking technique. RESULTS: Mean peak RVLR measured -4.2±3.7 degrees. By convention, negative values implied clockwise motion. In a multiple linear regression model, TAPSE could be predicted from a combination of RVLR and RVGLS (R=0.56, P<0.001). A similar relationship was found for RVS' which could also be predicted from a combination of RVLR and RVGLS (R=0.52, P<0.001). While no association was found between RVLR and RV size, estimated RV systolic pressure (RVSP) or the presence of a pericardial effusion, a mild correlation was noted between RVLR and QRS duration (R=0.25, P=0.01). CONCLUSIONS: RVLR is an independent predictor of TAPSE and RVS'. Awareness of this motion should be considered in the interpretation of TAPSE and RVS' values as markers of RV systolic function, as abnormal RVLR may account for exaggerated values, particularly in patients with PH and RV dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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