Preparation of γ-Divinyl-3-Aminopropyltriethoxysilane Modified Lignin and Its Application in Flame Retardant Poly(lactic acid)
Notice bibliographique
Résumé
Lignin can be a candidate as a charring agent applied in halogen-free flame retardant polymers, and incorporation of silicon and nitrogen elements in lignin can benefit to enhancing its thermal stability and charring ability. In the present work, wheat straw alkali lignin (Lig) was modified to incorporate silicon and nitrogen elements by γ-divinyl-3-aminopropyltriethoxysilane, and the modified lignin (CLig) was combined with ammonium polyphosphate (APP) as intumescent flame retardant to be applied in poly(Lactic acid) (PLA). The flame retardancy, combustion behavior and thermal stability of PLA composites were studied by the limited oxygen index (LOI), vertical burning testing (UL-94), cone calorimetry testing (CCT) and thermogravimetric analysis (TGA), respectively. The results showed a significant synergistic effect between CLig and APP in flame retarded PLA (PLA/APP/CLig) occured, and the PLA/APP/CLig had better flame retardancy. CCT data analysis revealed that CLig and APP largely reduced the peak heat release rate (PHRR) and total heat release rate (THR) of PLA, indicating their effectiveness in decreasing the combustion of PLA. TGA results exhibited that APP and CLig improved the thermal stability of PLA at high temperature. The analysis of morphology and structure of residual char indicated that a continuous, compact and intumescent char layer on the material surface formed during firing, and had higher graphitization degree. Mechanical properties data showed that PLA/APP/CLig had higher tensile strength as well as elongation at break.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».