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Enregistrement W2888223596 · doi:10.1097/01.aoa.0000542388.87846.65

Strategies for Prevention of Spinal-associated Hypotension During Cesarean Delivery: Are We Paying Attention?

2018· article· en· W2888223596 sur OpenAlexaff
Vishal Uppal, Dolores M. McKeen

Notice bibliographique

RevueObstetric Anesthesia Digest · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaBupivacaineFentanylAdverse effectCesarean deliverySpinal anesthesiaComplicationRandomized controlled trialSurgeryPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Can J Anaesth 2017;64:991–996) Spinal anesthesia (SA)-induced hypotension is a common complication during cesarean delivery (CD) and can cause a wide range of adverse maternal and neonatal outcomes if untreated. Moore et al’s clinical trial aimed at assessing the median seated time to prevent hypotension in 50% of parturients undergoing elective CD after SA using an up-down sequential methodology. The participants were randomized to receive either 11.25 or 15 mg hyperbaric bupivacaine along with fentanyl 15 µg and morphine 150 µg. It was noted that the median seated time in the 11.25 mg bupivacaine group was a little more than 2 minutes whereas in the 15 mg bupivacaine group the median seated time was approximately 8 minutes, suggesting that extended seated time after SA could prevent hypotension in CD. Further studies elucidating the association of extended seated time and hypotension are essential to design effective prevention strategies for hypotension in CD. The current study was only powered to detect the intervention that prevented hypotension in 50% of patients, which questions its clinical relevance. Disadvantages of the prolonged seated strategy include a delay in surgical start time, reduced operating room efficiency, and shorter duration of anesthesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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