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Enregistrement W2888225049

Gravity Wave Generation and Momentum Deposition in the Atmosphere

2017· dissertation· en· W2888225049 sur OpenAlexaboutno aff
Mahtab Majdzadeh

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)Deposition (geology)Momentum (technical analysis)PhysicsEnvironmental scienceAstrobiologyAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyBusinessPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first part of this study investigates gravity wave parameterization in the middle atmosphere, focusing on internal waves with a broad spectrum of phase speeds. A column model based on CIRA wind and temperature profiles is employed to assess the characteristics of the Hines Doppler-Spread (1997) and Warner-McIntyre-Scinocca (2001) nonorographic drag parameterizations for internal gravity waves. The Alexander-Dunkerton (1999) variant of Warner-McIntyre-Scinocca scheme is also briefly considered. 
\n
\nThis study goes into more detail than previous comparisons by performing a spectral analysis of the momentum deposition and drag, and by examining the ability of each scheme to reproduce saturation. Comparisons with pure critical level filtering are also made, and it is found that Hines DSP mainly constitutes an enhancement to critical level absorption, while the Warner-McIntyre-Scinocca scheme produces substantially different wave drag profiles. We find several undesirable characteristics in the drag produced by the Hines scheme. For typical midlatitude profiles, it produces an abrupt onset of large accelerations that are confined to a relatively narrow layer. It is also unable to reproduce wave spectra consistent with observed saturation at high vertical wavenumbers. 
\n
\nThe second part of this study investigates the generation mechanisms of the gravity waves over Newfoundland and Labrador (NL). We performed a series of simulations for a selection of the strongest peak events using WRF model to further investigate the characteristics and generation mechanisms of gravity wave peak events over NL. We studied three different peak events, 2003, 2008 and 2014. 
\n
\nWe showed that gravity wave events in the winter hotspot region over NL can have both topographic and jet streak sources. In the cases we examined, one source of waves was the Torngat range on the northern coast of Labrador. However, the other two wave sources were in fact outside the hotspot region, and a combination of advection and propagation caused those packets to enter the hotspot in the middle atmosphere. We have demonstrated that topographic wave packets, which are normally assumed to remain stationary over the source, can in fact be advected far downstream from the source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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