Nrf2 negatively regulates STING indicating a link between antiviral sensing and metabolic reprogramming
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor Nrf2 is a critical regulator of inflammatory responses. If and how Nrf2 also affects cytosolic nucleic acid sensing is currently unknown. Here we identify Nrf2 as an important negative regulator of STING and suggest a link between metabolic reprogramming and antiviral cytosolic DNA sensing in human cells. Here, Nrf2 activation decreases STING expression and responsiveness to STING agonists while increasing susceptibility to infection with DNA viruses. Mechanistically, Nrf2 regulates STING expression by decreasing STING mRNA stability. Repression of STING by Nrf2 occurs in metabolically reprogrammed cells following TLR4/7 engagement, and is inducible by a cell-permeable derivative of the TCA-cycle-derived metabolite itaconate (4-octyl-itaconate, 4-OI). Additionally, engagement of this pathway by 4-OI or the Nrf2 inducer sulforaphane is sufficient to repress STING expression and type I IFN production in cells from patients with STING-dependent interferonopathies. We propose Nrf2 inducers as a future treatment option in STING-dependent inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».