Predominant Contribution of Superior Rectus–Levator Complex Enlargement to Optic Neuropathy and Inferior Visual Field Defects in Thyroid Eye Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare extraocular muscle volumes in thyroid eye disease patients with and without compressive optic neuropathy. METHODS: A retrospective review of 44 orbital CT scans (28 orbits without compressive disease and 16 orbits with compressive optic neuropathy) was conducted. The extraocular muscle volumes, summated soft tissue volumes, and optic nerve volumes were calculated at a section in the posterior 1/3 of the orbit. The visual fields of the orbits with compressive optic neuropathy were analyzed. RESULTS: The mean combined extraocular muscle/summated soft tissue volume ratio and the mean superior rectus-levator complex/summated soft tissue volume ratio were greater in those with compressive optic neuropathy than in those without compressive optic neuropathy (p = 0.02, 0.008, respectively). The ratio of the mean inferior, medial, or lateral rectus/summated soft tissue volume did not differ significantly between patients with or without compressive optic neuropathy (p values of 0.315, 0.615, and 0.254, respectively). Visual field analysis of the compressive optic neuropathy group demonstrated that 58% of the orbits with visual field defects had inferior field defects. CONCLUSIONS: When measured at a section near the orbital apex, the mean combined muscle/summated soft tissue volume ratio and the mean superior rectus-levator complex/summated soft tissue volume ratio are greater in those with compressive disease than those without. This suggests that the specific enlargement of the superior rectus-levator complex makes a significant contribution to thyroid eye disease-compressive optic neuropathy and may explain the inferior visual field deficits classically found in this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».