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Enregistrement W2888273825 · doi:10.1111/cts.12578

Evaluation of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of <scp>BI</scp> 425809, a Novel GlyT1 Inhibitor: Translational Studies

2018· article· en· W2888273825 sur OpenAlexaff
Holger Rosenbrock, Michael Desch, Oliver Kleiner, Cornelia Dorner‐Ciossek, Hans Bernhard Schmid, Sascha Keller, Christina Schlecker, Viktoria Moschetti, Sophia Goetz, Karl‐Heinz Liesenfeld, Gwenaëlle Fillon, Riccardo Giovannini, Steven Ramael, Glen Wunderlich, Sven Wind

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesYasuj University of Medical SciencesBoehringer Ingelheim
Mots-clésPharmacokineticsGlycinePharmacodynamicsPharmacologyCerebrospinal fluidOral administrationTransporterMedicineBioavailabilityChemistryInternal medicineAmino acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BI 425809 is a potent and selective glycine transporter 1 (GlyT1) inhibitor being developed for the treatment of cognitive impairment in Alzheimer disease and schizophrenia. Translational studies evaluated the effects of BI 425809 on glycine levels in rat and human cerebrospinal fluid (CSF). Oral administration of BI 425809 in rats induced a dose‐dependent increase of glycine CSF levels from 30% (0.2 mg/kg, not significant) to 78% (2 mg/kg, P < 0.01), relative to vehicle. Similarly, oral administration of BI 425809 in healthy volunteers resulted in a dose‐dependent increase in glycine CSF levels at steady state, with a mean 50% increase at doses as low as 10 mg. The peak plasma concentration (Cmax) of BI 425809 was achieved earlier in plasma than in CSF (tmax 3–5 vs. 5–8 hours, respectively). Generally, BI 425809 was safe and well tolerated. These data provide evidence of functional target engagement of GlyT1 by BI 425809.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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