Investigation of the Effect of Inlet Turbulence and Reynolds Number on Developing Duct Flow
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates experimentally the effects of upstream flow conditions and Reynolds number on a developing duct flow. Particle image velocimetry (PIV) and hot-wire (HW) anemometry are employed to explore the flow dynamics in a rectangular duct with an aspect ratio of 2 and a length of 40 hydraulic diameters (Dh). Experiments are employed for two Reynolds numbers, ReDh = 17,750 and 35,500 where the inlet turbulence intensity is controlled using different turbulence grids. The results show that the inlet turbulence intensity and Reynolds number have a substantial effect on the flow evolution, the onset of shear layer interaction zone, and the subsequent relaxation to the fully developed flow. The main effect is linked to the development of the boundary layer, as the turbulence intensity decays rapidly in the core flow. The detailed analysis indicates that transition to turbulence advances upstream as the inlet turbulence intensity is increased, leading to an earlier onset of shear layer interaction and the decrease in entrance length. A similar upstream advancement of laminar-to-turbulent transition is induced as the Reynolds number is increased. However, a delay in the onset of shear layer interaction regime is observed at higher Reynolds number due to lower overall boundary layer growth rate. Thus, the focus of the analysis characterization of the boundary layer development and quantification of the associated changes in the duct flow development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».