Incident HIV infection has fallen rapidly in men who have sex with men in Melbourne, Australia (2013–2017) but not in the newly-arrived Asian-born
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined differences in incident HIV infection between newly-arrived Asian-born and other men who have sex with men (MSM) after the introduction of universal HIV treatment guidelines in 2015 and pre-exposure prophylaxis in 2016. METHODS: Clinical, demographic, laboratory and behavioural data on MSM presenting for HIV testing at the Melbourne Sexual Health Centre from July 2013 to June 2017 were extracted. We compared the proportion of newly-arrived (four years or less in Australia), Asian-born and other MSM tested each year who were diagnosed with incident HIV infection (negative test within one year or diagnosis with indeterminate or negative Western Blot). RESULTS: We analysed 35,743 testing episodes in 12,180 MSM, including 2781 testing episodes in 1047 newly-arrived Asian-born MSM. The proportion of other MSM tested each year who were diagnosed with incident HIV infection fell from 0.83% in 2014 to 0.38% in 2017 (p = .001), but did not fall in newly-arrived Asian-born MSM (from 1.18% in 2014 to 1.56% in 2017, p = .76). In the multivariate logistic regression, in 2016/2017 but not in 2014/2015, being newly-arrived Asian-born was associated with an increased odds of diagnosis of incident HIV infection (aOR 3.29, 95%CI 1.82-5.94, p < .001). CONCLUSIONS: The epidemiology of HIV in Melbourne Australia has changed dramatically. While there has been an overall reduction amongst MSM, the incidence of HIV in newly-arrived Asian-born MSM remains high. Failing to address these new inequalities leaves individuals at risk and may offset the population benefit of biomedical HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».