Neurofilament light interaction with GluN1 modulates neurotransmission and schizophrenia-associated behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Neurofilament (NFL) proteins have recently been found to play unique roles in synapses. NFL is known to interact with the GluN1 subunit of N-methyl-D-aspartic acid (NMDAR) and be reduced in schizophrenia though functional consequences are unknown. Here we investigated whether the interaction of NFL with GluN1 modulates synaptic transmission and schizophrenia-associated behaviors. The interaction of NFL with GluN1 was assessed by means of molecular, pharmacological, electrophysiological, magnetic resonance spectroscopy (MRS), and schizophrenia-associated behavior analyses. NFL deficits cause an NMDAR hypofunction phenotype including abnormal hippocampal function, as seen in schizophrenia. NFL-/- deletion in mice reduces dendritic spines and GluN1 protein levels, elevates ubiquitin-dependent turnover of GluN1 and hippocampal glutamate measured by MRS, and depresses hippocampal long-term potentiation. NMDAR-related behaviors are also impaired, including pup retrieval, spatial and social memory, prepulse inhibition, night-time activity, and response to NMDAR antagonist, whereas motor deficits are minimal. Importantly, partially lowering NFL in NFL+/- mice to levels seen regionally in schizophrenia, induced similar but milder NMDAR-related synaptic and behavioral deficits. Our findings support an emerging view that central nervous system neurofilament subunits including NFL in the present report, serve distinctive, critical roles in synapses relevant to neuropsychiatric diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».