Next-generation sequencing-based minimal residual disease monitoring in patients receiving allogeneic hematopoietic stem cell transplantation for acute myeloid leukemia or myelodysplastic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The monitoring of minimal residual disease (MRD) has important clinical implications in both the pre and postallogeneic stem cell transplant (SCT) setting in acute myeloid leukemia (AML) and myelodysplastic syndrome (MDS). Next-generation sequencing (NGS) is a rapidly improving technology whose application to the monitoring of MRD is an active area of research. We aim to describe existing methods of MRD in AML and MDS, with a focus on the utility of NGS in patients undergoing SCT. RECENT FINDINGS: Flow cytometry and quantitative PCR have been recommended by the European Leukemia Net as the preferred methods of MRD in AML and MDS, but these methods have limitations in cases without a disease-defining phenotype and genotype. Clinical trials are currently ongoing to assess the use of NGS in the setting of SCT for MDS and AML. Few studies have so far assessed the optimal method of MRD monitoring in the posttransplant setting. SUMMARY: The optimal method for the monitoring of MRD in AML and MDS both pre and post transplant may require more than one technology. NGS holds great promise for the monitoring of MRD, with prospective trials currently ongoing to evaluate its efficacy in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».