Scots pine provenance affects the emission rate and chemical composition of volatile organic compounds of forest floor
Notice bibliographique
Résumé
Scots pine (Pinus sylvestris L.) is an important source of biogenic volatile organic compounds (BVOCs) in the boreal zone. BVOC emission rate and profile affect air quality, climate forcing, plant stress tolerance, and thus the growing conditions of forests. BVOC emission profile of shoots and forest floor, as well as emission rates from forest floor, were studied in a latitudinal provenance experiment with 19-year-old Scots pine common garden in Central Finland. The provenances studied were Saaremaa (SAA, 58°22′), Korpilahti (KOR, 62°0′), Suomussalmi (SUO, 65°10′), and Muonio (MUO, 67°56′). A chemotype with high proportion of Δ-3-carene, terpinolene, sabinene, γ-terpinene, and α-terpinene was significantly more common for the southern SAA than the northern SUO and MUO provenances. A chemotype with high proportion of α-pinene, β-pinene, limonene, and myrcene was more common in the three northernmost provenances. The main compounds emitted by forest floor were α-pinene, Δ-3-carene, and camphene. Similarly to shoot emissions, forest floor emissions from SAA had highest proportion of Δ-3-carene. Average total VOC emission rate from forest floor was 50 μg·m−2·h−1 at the end of August. Total emission rates were 65% higher in KOR than in MUO. High emission rates were explained by the high amount of decomposing needle litter and low moss coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».